← 返回目录

§2.1 矩阵运算计算器

第二章 · 线性代数

矩阵乘法 A × B = C(含步骤展示)

2×2
矩阵 A
[
]
×
矩阵 B
[
]

行列式计算(含展开过程)

矩阵 A
[
]

行列式公式

2×2: |a b; c d| = ad − bc
行列式 = 0 ⟺ 矩阵奇异(不可逆)
行列式的绝对值 = 列向量张成的平行四边形面积(2D)/ 平行六面体体积(3D)
3×3 沿第一行展开:
|A| = a₁₁·M₁₁ − a₁₂·M₁₂ + a₁₃·M₁₃
其中 Mᵢⱼ 为 (i,j) 的代数余子式

逆矩阵(伴随矩阵法 / 初等变换)

矩阵 A
[
]

逆矩阵要点

A⁻¹ = (1/det(A)) · adj(A)
2×2 快速公式:
若 A = [a b; c d],则 A⁻¹ = (1/(ad−bc))·[d −b; −c a]

存在条件:det(A) ≠ 0
性质公式
定义A·A⁻¹ = A⁻¹·A = I
乘积逆(AB)⁻¹ = B⁻¹A⁻¹
转置逆(Aᵀ)⁻¹ = (A⁻¹)ᵀ
行列式det(A⁻¹) = 1/det(A)

矩阵运算法则

运算法则
加法A+B = B+A(交换律)
加法结合(A+B)+C = A+(B+C)
乘法结合(AB)C = A(BC)
乘法分配A(B+C) = AB+AC
乘法非交换AB ≠ BA(一般)
转置乘积(AB)ᵀ = BᵀAᵀ
数乘k(AB) = (kA)B = A(kB)

特殊矩阵

名称定义 / 性质
单位矩阵 I对角线为1,其余为0;AI=IA=A
对称矩阵Aᵀ = A
反对称矩阵Aᵀ = −A
正交矩阵AᵀA = I,即 Aᵀ = A⁻¹
上三角矩阵下三角全为零
对角矩阵非对角元素全为零
奇异矩阵det = 0,不可逆

矩阵乘法条件与维数

A(m×n) · B(n×p) = C(m×p)
要求:A 的列数 = B 的行数
Cij = Σₖ Aik·Bkj(第 i 行与第 j 列的点积)

例:A(2×3)·B(3×4) → C(2×4),计算 2×4=8 个元素,每个元素做 3 次乘法和加法