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§2.4 行列式的几何意义

第二章 · 线性代数

拖动向量端点,观察平行四边形面积 = |det(A)|

2.0
0.5
0.5
2.0
向量 v₁
向量 v₂
det(A) = ad − bc
平行四边形面积
方向

几何解释

设矩阵 A 的两列向量为 v₁ = (a, c)v₂ = (b, d),则:

|det(A)| = 以 v₁, v₂ 为边的平行四边形面积
• det(A) > 0:v₁ 到 v₂ 逆时针旋转(正向)
• det(A) < 0:v₁ 到 v₂ 顺时针旋转(方向翻转)
• det(A) = 0:两向量共线,平行四边形面积为 0(线性相关)
det [v₁ v₂] = |v₁||v₂| sin θ = 平行四边形有向面积

矩阵变换前后面积之比 = |det(A)|

2.0
0.0
0.0
3.0
变换前(单位正方形,面积=1)
变换后(面积 = |det(A)|)
矩阵 A
det(A)
面积倍数 |det|

行列式的基本性质

性质公式
单位矩阵det(I) = 1
转置不变det(Aᵀ) = det(A)
乘积法则det(AB) = det(A)·det(B)
逆矩阵det(A⁻¹) = 1/det(A)
数乘(n阶)det(kA) = kⁿ·det(A)
行列互换交换两行,det 变号
行倍加某行加另一行的倍数,det 不变
行成比例两行成比例,det = 0

行列式与可逆性

核心等价条件(以下条件等价):
• det(A) ≠ 0
• A 可逆(存在 A⁻¹)
• Ax = b 有唯一解(对任意 b)
• A 的列向量线性无关
• A 的秩 = n(满秩)
• A 的零空间只含零向量
A 可逆 ⟺ det(A) ≠ 0

Cramer 法则(行列式求解方程组)

对方程组 Ax = b,若 det(A) ≠ 0,则唯一解为:

xᵢ = det(Aᵢ) / det(A)

其中 Aᵢ 是将 A 的第 i 列替换为 b 得到的矩阵。
x₁ = det(A₁)/det(A)
x₂ = det(A₂)/det(A)
2×2 例题
3x + y = 7
x + 2y = 4

det(A) = 3·2 − 1·1 = 5
det(A₁) = 7·2 − 1·4 = 10 → x = 2
det(A₂) = 3·4 − 7·1 = 5 → y = 1

解:x = 2, y = 1