← 返回主页 §3.2 频率稳定性与概率

掷硬币模拟:频率趋向概率

大数定律的直观演示 — 随着试验次数增多,频率逐渐稳定在理论概率附近

频率稳定性(统计规律性)

对于随机试验,若在相同条件下重复进行 n 次,事件 A 发生了 m 次,则 频率 f(A) = m/n。 大量试验表明,随着 n 增大,频率 f(A) 会稳定地接近某个常数,这个常数就定义为事件 A 的概率 P(A)。 这称为频率的稳定性,是概率统计定义的基础。

总试验次数
0
目标事件次数
0
当前频率
理论概率
误差 |频率−概率|

最近结果

📌 历史上的频率稳定性实验: 18世纪,蒲丰(Buffon)投掷硬币 4040 次,正面出现 2048 次,频率 0.5069; 皮尔逊投掷 24000 次,正面出现 12012 次,频率 0.5005。 这些实验验证了频率的统计稳定性,奠定了概率统计定义的实验基础。